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ai革命下一站——物理ai有哪些新进展？
香港《南华早报》6月16日文章，原题：中国绿色能源转型助力工厂抵御厄尔尼诺影响，降低限电风险 今年夏天，尽管气象学家警告称强厄尔尼诺现象可能会推高亚洲各地的用电需求，但作为中国主要制造业中心和最大电力消费省份之一的广东，对限电的担忧已基本消散。 这一趋势反映出中国电力系统自此前遭遇电力短缺问题以来发生了全方位转变。中国可再生能源发电装机容量大幅增加，工业园区迅速加装屋顶光伏板，电网运营商能跨区域调配日益增多的电力以弥补局部电力短缺。 国家能源局发布的统计数据显示，截至今年4月底，全国累计发电装机容量39.9亿千瓦，同比增长14.2%。其中，太阳能发电装机容量和风电装机容量分别同比增长26.2%和22.0%。今年一季度，全国可再生能源发电量约占全部发电量的37.1%，持续覆盖同期第三产业用电量和城乡居民生活用电量之和。 业内从业人员表示，在广东、江苏、浙江和山东等主要制造业大省，作为绿色工厂建设行动的一部分，多数工业园区已经在厂房的屋顶建设分布式光伏发电站。相关专家说，如此一来，如今许多工厂能够在白天实现电力自给自足，减少了高峰时段对电网的依赖。 中国跨区域电力平衡能力正日益增强。国家能源局的数据显示，今年前4个月，中国跨省跨区交易电量4851亿千瓦时，同比增长12.2%。新疆等西部省份富余电力和西南地区的水电正逐渐输送至沿海用电需求中心，从而缓解区域性电力短缺。 人工智能（ai）也在发挥作用。据报道，为南方五省区和港澳地区提供电力供应服务保障的中国南方电网，正越来越多地使用自主打造的电力人工智能大模型来预测风电和光伏发电量，从而能够实时调整火电发电量和储能设施运转状况。 ai数据中心、云计算和更广泛的算力基础设施，正成为拉动中国用电需求持续增长的核心新增动力。 “全球ai基础设施竞争激烈，但归根结底将取决于谁能获得稳定的电力供应。”一位总部设在深圳的芯片供应链企业高管表示，“目前，这在中国是一个明显的优势。”还有观点认为，中国发电装机容量相当大，足以缓解ai等行业用电量需求增长挤占传统工业用户用电量的风险。（作者he huifeng，丁玎译）
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